原文:高并发之应用的拆分

前面我们已经提到单个服务器再优化,它的处理能力都是有上限的,因此我们选择多扩容以及使用缓存和消息队列等对程序进行优化。 下面介绍另一种方法,随着项目需求完成越来越多,应用自然也会越来越大,架构师将一个应用整体拆分成多个应用。 拆分的原则: .业务优先,确定业务边界 .循序渐进,边拆分边测试 .兼顾技术:重构 分层 .可靠测试 拆分的思考: .应用之间的通信:RPC dubbo等 消息队列 消息传 ...

2018-07-07 21:37 0 784 推荐指数:

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并发应用限流

限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速,从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值,一旦达到设定的峰值阀值,则可以拒绝服务(定向错误页或告知资源没有了)、排队或等待(例如:秒杀、评论、下单)、降级(返回默认数据) 限流不能乱用,否则正常流量会出 ...

Sun Jul 08 06:23:00 CST 2018 0 1121
并发】在并发环境下该如何构建应用级缓存?

写在前面 随着我们的系统负载越来越高,系统的性能就会有所下降,此时,我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是,立志成为资深架构师的你,是否能够在并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢? 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率 ...

Thu Apr 16 06:58:00 CST 2020 1 605
大型并发负载web应用系统架构

在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中,用户访问量和并发量不断增加。 构建大型的商业网站绝对不可能像构建普通的小型网站一样一蹴而就,需要从严格的软件工程管理的角度进行认真规划,有步骤有逻辑地进行开发。 对于大型网站来说,所采用的技术涉及面极其广泛,从硬件到软件、编程语言、数据库、Web ...

Sun Sep 06 19:10:00 CST 2015 0 2839
并发数据采集的架构应用(Redis的应用

问题的出发点: 最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约3W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是报表 ...

Mon Dec 22 22:21:00 CST 2014 5 5059
SQL Server 2008之创建并发应用程序

每个事务都是记录在事务日志中,数据修改首先写到事务日志中,然后在写到数据库中,如果事务的任何部分失败,修改全部回滚,数据库保持在原来的状态,事务使用锁阻止其他用户读取或者修改还没有提交的数据 ...

Tue Dec 25 08:35:00 CST 2012 0 2804
并发处理思路与手段(五):应用限流

限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速,从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值,一旦达到设定的峰值阀值,则可以拒绝服务(定向错误页或告知资源没有了)、排队或等待(例如:秒杀、评论、下单)、降级(返回默认数据)。 限流不能乱用,否则正常流量会出 ...

Tue Nov 27 04:56:00 CST 2018 0 938
nginx+lua+redis构建并发应用(转)

nginx+lua+redis构建并发应用 ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,并发,非阻塞的处理各种请求。 url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据。 备注:centos或者redhat系统请跳转到nginx ...

Sun Mar 06 07:57:00 CST 2016 0 2792
协程的原理及其在并发服务中的应用

协程的原理和应用 协程的原理 协程(coroutine)跟具有操作系统概念的线程不一样,实际上协程就是类函数一样的程序组件,你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程,就像数十万次函数调用一样。只不过函数只有一个调用入口起始点,返回之后就结束了,而协程入口既可以是起始点,又可以从上一个返回 ...

Thu Oct 16 08:58:00 CST 2014 2 12643
 
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