TensorFlow conv2d实现卷积
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
原文：tensorflow 之常见模块conv,bn...实现
使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。 下面是对三个模块的简述： tf.nn ：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作 conv 池化操作 pooling 归一化 loss 分类操作 embedding RNN Evaluation。 ...
2018-07-07 20:03 0 1920 推荐指数：
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