原文:数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别?

广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Hadoop ...

2018-07-07 18:02 0 4867 推荐指数:

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初识大数据(三. Hadoop与MPP数据仓库

  MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...

Thu Dec 06 06:40:00 CST 2018 0 3820
大数据数据仓库建设

作者:原上野 标题: 大数据数据仓库建设 链接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源:简书 一,数据仓库数据模型 1. 数据数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源 ...

Thu Apr 30 02:00:00 CST 2020 0 792
浅谈数据仓库大数据

前言 数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术,诚然,数据仓库数据库为基础,但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同,Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据,现在该是拿出来使用的时候了。" ---摘自 ...

Fri Aug 24 02:19:00 CST 2018 0 5365
大数据数据仓库

1. 摘要 对于大数据而言,数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle,MySql上。到大数据时代,基于hadoop生态的大数据架构,数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言,特别是早期,很多开发者认为hive数仓就是和业务相关,隐射Hdfs ...

Wed Dec 25 01:31:00 CST 2019 0 5269
Hadoop大数据平台

一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...

Mon Jul 13 04:27:00 CST 2020 0 783
数据仓库大数据数据平台这25年是怎样进化的?

我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉:非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。 那么,这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化?数据模型设计又有 ...

Thu Aug 18 18:12:00 CST 2016 0 5995
大数据开发实战:Hadoop数据仓库开发实战

  1、Hadoop数据仓库架构设计          如上图。     ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 ...

Thu Aug 30 19:53:00 CST 2018 1 10828
 
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