引言 随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个 ...

写在前面 随着我们的系统负载越来越高，系统的性能就会有所下降，此时，我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率 ...

，但是也跟相关的人聊了下情况，感慨了一下，于是有了这一篇文章。 1.为何需要缓存？ 在高并发请求时， ...

前言 为什么需要CPU缓存？ 答：CPU的频率太快了，快到主存赶不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常要等待主存，浪费了资源。所以缓存的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度不匹配的问题。（结构：cpu->cache->memory） 主体概要 CPU高级缓存-缓存 ...

数据读取的时候： 先查缓存，缓存查不到查数据库，然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候： 到底是先更新数据库，还是再更新（or删除）缓存 or 先更新（or删除）缓存，再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性 ...

复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时，我们的应用服务器和数据库服务器所做的 ...

1、不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 2、设置二级缓存 3、在保护db的基础上，放弃一定比例的请求 4、后端异步检查缓存，定期建立这些缓存 5、val中增加时间值，对比时间在一定范围内则对该key加分布式锁，然后该进程去更新（推荐） 6、val中增加时间 ...

转载自：微信公众号《Java知音》 在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。 但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为 ...