哈希表的几个概念: 映像:由哈希函数得到的哈希表是一个映像。 冲突:如果两个关键字的哈希函数值相等,这种现象称为冲突。 处理冲突的几个方法: 1、开放地址法:用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的开放地址,将发生冲突的关键字值存放 ...
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2018-07-07 15:29 2 3091 推荐指数:
哈希表的几个概念: 映像:由哈希函数得到的哈希表是一个映像。 冲突:如果两个关键字的哈希函数值相等,这种现象称为冲突。 处理冲突的几个方法: 1、开放地址法:用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的开放地址,将发生冲突的关键字值存放 ...
上次大致分析了一下哈希表的链地址法的实现,今天来分析一下另一种解决哈希冲突的做法,即为每个Hash值,建立一个Hash桶(Bucket),桶的容量是固定的,也就是只能处理固定次数的冲突,如1048576个Hash桶,每个桶中有4个表项(Entry),总计4M个表项。其实这两种的实现思路雷同 ...
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了; 哈希表在像Java、C#等语言中是与生俱来 ...
hashtable.h main.cpp 设计说明:(1)哈希表的长度m不同,因此存放哈希表的数组采用动态数组最为方便。初始化函数的参数msize即为哈希表的长度。(2)哈希表的操作主要有查找,插入,删除。其中,插入 ...
使用C++的unordered_map类型时,我们经常要根据关键字查找,并移除一组映射,在Java中直接用remove即可,而STL中居然没有实现remove这个函数,还要自己写循环来查找要删除项,然后用erase来清除,我也是醉了,参见下面代码: 再加上之前那篇 ...
散列表又称哈希表,查找只需要花费常数时间,查找效率极高,对庞大数据的查找很有作用。 散列表解决冲突的方式有多种,这里采用了分离链接法,除此外还有开放地址法和双散列。 Vocabulary类是用来储存单词的类,用于实现一个离线词典的数据方案,当然这并不是最高效的方法,但是我认为是比较容易理解 ...
算法思想: 哈希表 什么是哈希表 在前面讨论的各种结构(线性表、树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较”的基础上。 在顺序查找时,比较的结果为“="与“!=”两种 ...
首先介绍一下什么是哈希表。同线性表、树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录。所以它的优点就是查找特定记录的速度快。因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据。 下面是哈希表的C实现: 参考来自 ...