机器学习之近邻算法模型(KNN)
1.、导引 如何进行电影分类 众所周知，电影可以按照题材分类，然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪 个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑 ...
原文：机器学习之利用KNN近邻算法预测数据
前半部分是简介, 后半部分是案例 KNN近邻算法:简单说就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 k Nearest Neighbor，KNN 优点:精度高 对异常值不敏感 无数据输入假定缺点：时间复杂度高 空间复杂度高 当样本不平衡时，比如一个类的样本容量很大，其他类的样本容量很小，输入一个样本的时候，K个临近值中大多数都是大样本容量的那个类，这时可能就会导致分类错误。改进方法是对K临近点进 ...
2018-07-06 21:14 0 3512 推荐指数：
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