转载地址：https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征检测方法有以下几种，在一般的图像处理库中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都会实现。 FAST ,Machine Learning ...

原创：转载请备注https://www.cnblogs.com/soulfly/articles/11283855.html 前言 如果使用Shift-Tomasi检测出的角点进行特征匹配？这个是本文的重点 作为一名OpenCV小白，在筛选特征提取方法时，发现 ...

原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步，边检测，角点检测，直线检测，圆检测 ...

Oriented FAST and Rotated BRIEF www.cnblogs.com/ronny 这篇文章我们将介绍一种新的具有局部不变性的特征 —— ORB特征，从它的名字中可以看出它是对FAST特征点与BREIF特征描述子的一种结合与改进，这个算法是由Ethan ...

Features From Accelerated Segment Test 1. FAST算法原理 博客中已经介绍了很多图像特征检测算子，我们可以用LoG或者DoG检测图像中的Blobs（斑点检测），可以根据图像局部的自相关函数来求得Harris角点（Harris角点），后面 ...

上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀（有较强的不变性），但是时间消耗依然很大，而在一个系统中，特征提取仅仅是一部分，还要进行诸如配准、提纯、融合等后续算法。这使得实时性不好，降系了统性能。 Edward Rosten和Tom Drummond两位大神经过研究，于2006年在 ...

ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下： 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法 ...

编者按：这篇文章原本只是《学习OpenCV3.0(高级-特征点提取和运用)》中的一篇教案，自编成以来，多次受到读者关注，并且就其中细节问题的进行沟通了解。这里我结合近一段时间对这个方面问题的再次学习思考，将相关内容进行整理，希望能够为大家的学习提供帮助。 本文初步计划分为四个 ...