超大图像的二值化方法 一:分块处理超大图像的二值化问题 (一)全局阈值处理 (二)局部阈值(更好) 二:空白区域过滤 相关知识补充 (一)numpy中相关方法介绍 numpy.std() 计算矩阵标准差 ...
一:什么是二值图像 二:图像二值化 一 先获取阈值 二 根据阈值去二值化图像 三 OpenCV中的二值化方法 四 补充阈值类型 原灰度图像的像素值 .THRESH BINARY:过门限的值为最大值,其他值为 .THRESH BINARY INV:过门限的值为 ,其他值为最大值 .THRESH TRUNC:过门限的值为门限值,其他值不变 .THRESH TOZERO:过门限的值不变,其他设置为 .T ...
2018-07-06 11:44 0 22755 推荐指数:
超大图像的二值化方法 一:分块处理超大图像的二值化问题 (一)全局阈值处理 (二)局部阈值(更好) 二:空白区域过滤 相关知识补充 (一)numpy中相关方法介绍 numpy.std() 计算矩阵标准差 ...
图像梯度 推文:【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 一:sobel算子 补充:在sobel算子的基础上还有一种Scharr算子,可以获取更强的边缘检测(噪声 ...
,从而能凸显出目标的轮廓。 下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThresho ...
学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用 轨迹条,以及图像对比度,亮度值的动态调整 一、OpenCV中轨迹条(Trackbar)的创建和使用 【1】创建轨迹条-----createTrackbar 函数详解 ...
一:什么是二值图像 二:图像二值化 (一)先获取阈值 (二)根据阈值去二值化图像 (三)OpenCV中的二值化方法 四)补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值,其他值 ...
首先我们来看看图像二值化的过程,opencv一共有好几种不同的二值化算法可以使用,一般来说图像的像素,亮度等条件如果超过了某个或者低于了某个阈值,就会恒等于某个值,可以用于某些物体轮廓的监测: 导包: 读入图像: 进行二值化的参数设定: 进行 ...
图像金字塔原理 (一)图像缩小(先高斯模糊,再降采样,需要一次次重复,不能一次到底) (二)图像扩大(先扩大,再卷积或者使用拉普拉斯金字塔) 图像金字塔介绍 金字塔类型:高斯和拉普拉斯 采样类型:上采样和下采样 ...
在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作。 一、设定感兴趣区域——ROI(region of interest ...