opencv —— matchTemplate 模板匹配
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate ...
原文：OpenCV---模板匹配matchTemplate
作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 代码实现： 补充： .几种常见的模板匹配算法 .result cv.matchTemplate target,tpl,md .min val,max val,min loc,max loc cv.minMaxLoc result 结合每种匹配算法，我们看看获取的数值 查看min loc和max loc关系 ...
2018-07-06 09:50 1 18780 推荐指数：
相关推荐
OpenCV模板匹配函数matchTemplate详解
的项目，检测logo的有无，接触到模板匹配。模板匹配虽然精度不高，但选择恰当的方法，设置合适的阈值也能起到 ...
OpenCV 模板匹配函数matchTemplate详解
1.result数据的含义 模板匹配函数cvMatchTemplate依次计算模板与待测图片的重叠区域的相似度，并将结果存入映射图像result当中，也就是说result图像中的每一个点的值代表了一次相似度比较结果。 2.result ...
opencv MatchTemplate()模板匹配寻找最匹配部分
通常，随着从简单的测量（平方差）到更复杂的测量（相关系数），可以获得越来越准确的匹配，然而，这同时也会以越来越大的计算量为代价。比较科学的方法是对所有这些方法多次测试实验，以便为自己的应用选择同时兼顾速度和精度的最佳方案 ...
opencv-matchTemplate模板匹配(大图中寻找小图)
单个匹配 11.png 12.png 多个匹配 13.png 14.png ...
【Tadeas】模板匹配matchTemplate介绍
$ $ 6中匹配算法的原理 缺点：模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 ...
OpenCV——模板匹配
minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...
Opencv模板匹配
一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效 ...