原文:python操作dataFrame

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构.本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 查看DataFrame数据及属性 使用DataFrame选择数据: 使用DataFrame重置数据: 使用DataFrame筛选数据 类似SQL中的WHERE : 使用DataFrame模糊筛选数据 类似SQL中的LIKE : 使 ...

2018-07-06 07:25 0 4531 推荐指数:

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Python pandas DataFrame操作

1. 从字典创建Dataframe 2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典,再把字典转化为DataFrame) 3. 从列表创建DataFrame,指定data和columns 4. 修改列名,从['id ...

Sun Jan 07 18:36:00 CST 2018 0 30190
Python——DataFrame基础操作

DataFrame理解 DataFrame可以看做是有序排列的若干Series对象,这里的“排列”是指这些Series都有共同的索引。 一、读取文件 二、索引 第一类索引是iloc属性,表示取值和切片都是显式的,dt.iloc[1:3] #注:从0开始的左闭右开区间 ...

Tue Oct 08 07:50:00 CST 2019 0 11343
python Dataframe常用操作

DataFrame 读取数据   data=pd.read_table(filepath+ 'profile.txt',header=None)   data.to_excel(filename)   具体参考https://blog.csdn.net/u010801439/article ...

Mon Apr 30 05:40:00 CST 2018 0 8007
[python][pandas]DataFrame的基本操作

问题来源 在实验中经常需要将数据保存到易于查看的文件当中,由于大部分都是vector数据,所以选择pandas的dataframe来保存到csv文件是最简单的方法。 基本操作 下图是DataFrame的一些基本概念,可以看出与基本的csv结构是保持一致的。 1. 创建DataFrame ...

Thu Jun 27 02:58:00 CST 2019 0 4324
pythondataFrame操作方法

dataFrame的数据看上去有点像Excel。下面记录它的操作方法,以备用 ...

Tue Jan 05 02:39:00 CST 2021 0 762
Python:pandas之DataFrame常用操作

定义一个df: 一个DataFrame相当于一张数据表,我们用常用sql操作来类比说明pandas的DataFrame操作DataFrame和sql操作不同的是: 对df选择的元素进行赋值操作会将df返回的集合的每个元素都赋值成功,而sql只会返回一个集合。 选择列 ...

Wed Dec 26 17:27:00 CST 2018 0 1006
python panda::dataframe常用操作

1、条件查询: 2、遍历 a)根据索引遍历 b)按行遍历 3、对某列求均值 4、按照指定列排序 ...

Sat Apr 27 07:35:00 CST 2019 0 3246
python操作dataFrame基本知识点

1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象df_obj.dtypes #查看各行的数据格式df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 ...

Sat Nov 24 22:36:00 CST 2018 0 1973
 
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