从统计学看线性回归（1）——一元线性回归
目 录 1. 一元线性回归模型的数学形式 2. 回归参数β0 , β1的估计 3. 最小二乘估计的性质 线性性 无偏性 最小方差性 一、一元线性回归模型的数学形式 一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。自变量与因变量间的线性关系的数学结构通常用式 ...
原文：从统计学看线性回归（0）——回归
目 录 . 回归方程 . 回归分析的主要内容 . 回归模型的一般形式 . 回归分析与相关分析 . 回归方程 回归分析是处理变量x与y之间的关系的一种统计方法和技术。所研究的变量之间的关系：即当给定x的值，y的值不能确定，只能通过一定的概率分布来描述。于是，称给定x时y的条件数学期望 f x E y x 为随机变量y对x的回归函数，或称为随机变量y对x的均值回归函数。该式从平均意义上刻画了变量x与y ...
2018-07-13 20:40 0 1448 推荐指数：
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