原文:tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系

. tf.Variable与tf.get variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get variable和tf.variable scope实现的。 当然,变量也可以通过tf.Variv ...

2018-07-05 22:29 0 7575 推荐指数:

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TensorFlow函数(三)tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()

tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...

Thu Aug 16 22:35:00 CST 2018 0 2379
tf.variable_scope 参数

最近在看TensorFlow的变量管理,发现很多代码中tf.variable_scope()参数的数量及意义还不太清楚,特此记录: def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...

Sun Jul 14 22:36:00 CST 2019 0 1699
Tensorflow函数——tf.variable_scope()

tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...

Sun Jul 14 22:38:00 CST 2019 0 500
tf.Variable

创建方法 ...

Fri Jul 12 04:34:00 CST 2019 0 1137
 
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