环境： 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路： 创建index模板，指定"index.routing.allocation.require.box_type ...

概述： 适合日志类型的数据存储方案。即当日数据写入，历史数据只读。 节省部分硬件成本。热数据采用更好的硬件。 环境： 已有6个ES节点，使用docker-compose方式搭建。 　　es1：master节点 　　es2、es3、es4 热数据节点 ...

分库： 1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。 2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中（结果集为空）时，查询冷库。 - 当查询条件部分命中时，查询冷库 ...

Elasticsearch使用小结之冷热分离 索引迁移 节点tag 冷热分离 ...

一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

前言 随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统 ...

前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现。 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构，它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度，冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态 ...

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自：http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引 ...