数字图像处理-特征提取
《机器视觉算法与应用》 目录 1. 颜色特征 1.1. 颜色直方图 1.1.1. 基于RGB色彩空间 1.1.2. 基于HSV色彩空间 1.1.3. 基于灰度图 1.1.4. 颜色量化 ...
原文：数字图像处理之二维码图像提取算法（一）【转】
本文转载自：https: blog.csdn.net c article details 二维码分成两类：一类就是PDF 为代表的堆叠式条形二维码 另外的就是以QR为代表的矩阵式二维条码。 PDF 是 便携式数据文件 的缩写。最少三层，最多 层。包括左右空白区，起始符，终止符，左右层指示符号字符等。它的具体架构如下： QR码：由编码区和功能区两个大块组成。 编码区由版本格式 数据 纠错编码等信息组 ...
2018-07-05 09:42 0 1811 推荐指数：
相关推荐
OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取
OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像，然后通过cv.inRange ...
如何理解数字图像处理的二维傅里叶变换
首先我们先来学习一下频域率滤波 ...
数字图像处理作业_二维离散快速傅里叶变换_2dfft
笨比来学fft了 先不加推理得给出一维得离散傅里叶变换公式 dft代码实现 直接这样处理一行像素复杂度为n^2.所以需要快速傅里叶变换 旋转因子具有的性质 推论可以理解为的复数在复平面转过半个周期 base=2 FFT算法 由上面算法我们可以知道 ...
c语言数字图像处理（六）：二维离散傅里叶变换
基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标：C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式：C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换，本篇文章只给出DFT公式，性质，以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像 ...
python数字图像处理（19）：骨架提取与分水岭算法
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5167414.html 骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示 ...
【数字图像处理】轮廓提取与内边界跟踪算法
轮廓提取 轮廓提取：对于一副二值化图像，物体与背景分开，如果背景是白物体，物体为黑的话，我们可以采用掏空内部点法进行轮廓提取。具体算法如下:首先开辟新的内存空间，然后遍历图像，如果8个邻域像素都和中心点不相同，则对新的内存空间的该点进行置值。这里原图背景是白，物体为黑的，新的内存空间全部置 ...
python数字图像处理（19）：骨架提取与分水岭算法
骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数 ...