原文:Hadoop之小文件处理与调优经验

HDFS小文件弊端: HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引,这个索引的大小约为 byte,这样当小文件比较多的时候,就会产生很多的索引文件,一方面会大量占用namenode的内存空间,另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢。 解决的方式: :Hadoop本身提供了一些文件压缩的方案 :从系统层面改变现有HDFS存在的问题,其实主要还是小文件的合并,然后建立比较快速的索引。 Ha ...

2018-07-04 23:09 0 2193 推荐指数:

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Hadoop 小文件处理

1. 小文件的产生原因 定义: 当一个文件的大小小于 HDFS 的块大小(默认128MB)就认定为小文件,否则就是大文件处理,离线计算, 会有小文件的产生; 数据处理时,把数据源搬迁到 HDFS,如果数据源本身就是有很多小文件; MapReduce作业 ...

Thu Apr 30 05:07:00 CST 2020 0 725
HDFS 07 - HDFS 性能之 合并小文件

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件 ...

Mon Jun 21 01:50:00 CST 2021 0 262
hadoop小文件合并

1、背景   在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M), 然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G ...

Tue Apr 19 06:30:00 CST 2016 0 4130
JVM经验

在生产系统中,高吞吐和低延迟一直都是JVM的最终目标,但这两者恰恰又是相悖的,鱼和熊掌不可兼得,所以在之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐,而web展示则偏向低延迟才会带来更好的用户体验。 本文从性能和经验上来分享一下JVM参数的设置。 之前可以先用-XX ...

Wed Aug 14 17:26:00 CST 2019 0 721
hive的经验

规范: 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增强HiveSQL对于成本(CBO)的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码,可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...

Sat Aug 29 20:44:00 CST 2020 0 735
HiveSql经验

背景 在刚使用hive的过程中,碰到过很多问题,任务经常需要运行7,8个小时甚至更久,在此记录一下这个过程中,我的一些收获 join长尾 背景 SQL在Join执行阶段会将Join Key相同的数据分发到同一个执行Instance上处理。如果某个Key上的数据量比较多,会导致 ...

Fri May 19 01:02:00 CST 2017 0 13679
Hadoop案例(六)小文件处理(自定义InputFormat)

小文件处理(自定义InputFormat) 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件 ...

Sat Jun 02 18:18:00 CST 2018 0 2154
 
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