原文:Spark RDD API详解之:Map和Reduce

RDD是什么 RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看, RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理。因此,spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换成RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果。本文为第一部分,将介绍Spa ...

2018-07-04 22:29 0 2805 推荐指数:

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Spark RDD API详解(一) MapReduce

RDD是什么? RDDSpark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看, RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理。因此,spark应用程序所做 ...

Fri May 27 19:03:00 CST 2016 0 5702
Spark RDD API(scala)

1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集)是Spark中抽象的数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据时分区存储的,这样不同分 ...

Tue Dec 26 19:00:00 CST 2017 0 1536
Spark RDD详解

0.spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台 ...

Fri Jan 05 22:38:00 CST 2018 0 2724
(转)Spark JAVA RDD API

API的解释: 1.1 transform l map(func):对调用mapRDD数据集中的每个element都使用func,然后返回一个新的RDD,这个返回的数据集是分布式的数据集 l filter(func) : 对调用filter的RDD数据集中的每个 ...

Tue May 09 19:01:00 CST 2017 0 2464
Spark基础 --RDD算子详解

RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...

Thu Jan 18 19:19:00 CST 2018 0 4065
Spark RDD :Spark API--图解Spark API

面试题引出: 简述Spark的宽窄依赖,以及Spark如何划分stage,每个stage又根据什么决定task个数? Stage:根据RDD之间的依赖关系的不同将Job划分成不同的Stage,遇到一个宽依赖则划分一个Stage。 Task:Stage是一个TaskSet,将Stage ...

Mon Oct 21 04:18:00 CST 2019 0 476
spark RDDmap与flatmap区别说明

HDFS到HDFS过程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子: val ...

Fri May 29 07:04:00 CST 2020 0 1119
Spark笔记:复杂RDDAPI的理解(上)

  本篇接着讲解RDDAPI,讲解那些不是很容易理解的API,同时本篇文章还将展示如何将外部的函数引入到RDDAPI里使用,最后通过对RDDAPI深入学习,我们还讲讲一些和RDD开发相关的scala语法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...

Sat May 21 06:29:00 CST 2016 3 4817
 
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