np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x,y # x,y逐位比较取最大值 ...
.np.max a, axis None, out None, keepdims False 求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis 即列向,如果axis 即横向 ex: gt gt np.max , , , , .np.maximum X, Y, out None X和Y逐位进行比较,选择最大值. 最少接受两个参数 ex: gt gt np.maximum , , , , , ...
2018-07-04 19:44 1 18697 推荐指数:
np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x,y # x,y逐位比较取最大值 ...
; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
>>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None ...
numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum(),他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象,求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取$\max$的效果,它是一个运算。 先说np.max() >>> ...
np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不 ...
numpy.random.RandomState()函数用法可以通过numpy工具包生成模拟数据集,使用RandomState获得随机数生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意:这里1为随机数种子,只要随机数 ...
# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...
原 花式索引与np.ix_函数 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 阅读数:1276 ...