今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行 ...
一般算法: 对对象先hash然后对redis数量取模,如果结果是 就存在 的节点上。 同上,假设有 四个redis节点 个数据: 进行取模后分布如下: 现在因为压力过大需要扩容,增加一台redis 第五个节点: 现在只有 个节点还能够命中。命中率是: ,命中率极其低下。 redis肯定是不会这样用的 二 redis使用的consistent hashing 一致性hash算法 环形hash空间: ...
2018-07-04 18:52 1 7704 推荐指数:
今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行 ...
前言 一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的,本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。 1 分布式缓存 随着业务的扩展,流量的剧增,单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据,我们可以使用Redis作为缓存机制 ...
一致性hash算法解决的核心问题是,当solt数发生变化的时候能够尽量少的移动数据。该算法最早在《Consistent Hashing and Random Trees:Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots ...
使用zookeeper 实现一致性hash。 redis服务启动时,将自己的路由信息通过临时节点方式写入zk,客户端通过zk client读取可用的路由信息。 服务端 使用python 脚本写的守护进程:https://github.com/LittlePeng ...
1 如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同。也告诉我们重写equals方法,一定要重写 hashCode方法,同一个对象那么hashcode就是同一个(同一个对象什么都是相同的)。2 ...
背景 当我们的业务系统大到一定程度的时候,一台缓存服务器显然不能满足需求,需要使用多台缓存服务器。然后缓存服务器具体一定的用户粘性属性,如何设计缓存服务器使其命中率提高,并具有伸缩性。 普通余数hash 根据某个字段进行取模运算,根据余数值来选择缓存服务器 该方式在扩展时存在问题 ...
本文来自http://www.iteye.com/topic/1132274,版权原作者所有 Java代码 public class ConsistentHash<T> { ...
一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去,这样可以使得所有的缓冲空间得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。 2、单调性(Monotonicity ...