一、BEKK模型 二、DCC模型 ...
pip install arch from arch import arch model import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np sh ts.get hist data sh .sort index sh re np.log sh close sh close .shift sh sh.dropna am arch m ...
2018-07-04 16:18 0 5166 推荐指数:
一、BEKK模型 二、DCC模型 ...
(一)建立ARIMA模型 (二)建立GARCH模型 #GARCH模型 library(rugarch) myspec=ugarchspec(variance.model=list(model="sGARCH",garchOrder=c(1,1), submodel=NULL ...
本文的知识点: 使用excel求解GARCH模型的系数,以GARCH模型为例,主要采用的是极大似然估计法MLE。 同时给出了R语言的输出结果作为对照验证。 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用。 介绍 一个 ARMA (AutoRegressive-Moving ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=24092 原文出处:拓端数据部落公众号 前言 在量化金融中,我学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。 通过发展我们的时间序列分析 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3889 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性,将返回值转换为收益率。指定AR(1)和GARCH(1,1)复合模型 ...