函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n ...
sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法 :S sparse X 将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标 索引 组成矩阵S。如果X本身是稀疏的,sparse X 返回S。 举例如下: 用法 :S sparse i,j,s,m,n,nzmax 由i,j,s三个向量创建一个m n的稀疏矩阵 上面的B矩阵形式 ,并且最多含有nzmax个元素。 例如:B sparse ...
2018-07-04 08:58 0 4614 推荐指数:
函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n ...
1.什么是稀疏表示: 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中,这些基本信号被称作原子,是从过完备字典中选出来的;而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见,任一信号在不同的原子组下有不同的稀疏表示。 假设我们用一个M*N的矩阵表示数据集X,每一行代表 ...
from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式。 dok_matrix 继承自dict,key是(row,col ...
意味着频谱越宽,有限信号内可认为信号在宽开频域稀疏分布,最近较为流行的稀疏FFT(SFFT)是在传统FFT的 ...
有问题的文件可能是稀疏文件。 稀疏文件是指其元数据报告一个大小的文件,但是文件的实际数据消耗的大小不同 ...
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors object Test { def main ...
创建稀疏矩阵 - MATLAB sparse - MathWorks 中国 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小 ...
sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...