引入clusterProfiler与注释数据 GO(gene ontology)分析 GO,Gene Ontology,是基因功能国际标准分类体系。它旨在建立一个适用于各种物种的,对基因和蛋白质功能进行限定和描述的,并能随着研究不断深入而更新的语言词汇标准。GO分为分子功能 ...
作业要求: 我们统一选择p lt . 而且abs logFC 大于一个与众的基因为显著差异表达基因集,对这个基因集用R包做KEGG GO超几何分布检验分析。 然后把表达矩阵和分组信息分别作出cls和gct文件,导入到GSEA软件分析。 基本任务是完成这个分析。 环境准备 gene id 转换 GO富集分析必须要用ENTREZID 最常见的是ENSEMBL,ENTREZID两大类。 ENTREZID ...
2018-07-03 21:56 0 1082 推荐指数:
引入clusterProfiler与注释数据 GO(gene ontology)分析 GO,Gene Ontology,是基因功能国际标准分类体系。它旨在建立一个适用于各种物种的,对基因和蛋白质功能进行限定和描述的,并能随着研究不断深入而更新的语言词汇标准。GO分为分子功能 ...
作业要求: 使用R语言,载入表达矩阵,然后设置好分组信息,统一用DEseq2进行差异分析,当然也可以走走edgeR或者limma的voom流程。 基本任务是得到差异分析结果,进阶任务是比较多个差异分析结果的异同点。 【1】安装DESeq2 DESeq2对于输入数据 ...
任务列表 1.在UCSC下载hg19参考基因组; 2.从gencode数据库下载基因注释文件,并且用IGV去查看感兴趣的基因的结构,比如TP53,KRAS,EGFR等等。 3.截图几个基因的IGV可视化结构 4.下载ENSEMBL,NCBI的gtf,也导入IGV看看,截图 ...
作业要求: 在UCSC下载hg19参考基因组,我博客有详细说明,从gencode数据库下载基因注释文件,并且用IGV去查看你感兴趣的基因的结构,比如TP53,KRAS,EGFR等等。 作业,截图几个基因的IGV可视化结构!还可以下载ENSEMBL,NCBI的gtf,也导入IGV看看,截图基因结构 ...
参考基因组下载 基因组各版本的对应关系http://www.bio-info-trainee.com/1469.html GRCh36 (hg18): ENSEMBL release_52. GRCh37 (hg19): ENSEMBL release_59/61/64/68/69/75. ...
参考:http://www.biotrainee.com/thread-558-1-1.html http://bioconductor.org/packages/3.7/bioc/ http:/ ...
edgeR的介绍 背景 RNA-seq表达谱与生物复制的差异表达分析。 实现一系列基于负二项分布的统计方法,包括经验贝叶斯估计,精确检验,广义线性模型和准似然检验。 与RNA-seq一样,它可用于产生计数的其他类型基因组数据的差异信号分析,包括ChIP-seq,Bisulfite-seq ...
基因组注释主要包括四个研究方向:重复序列的识别;非编码RNA的预测;基因结构预测和基因功能注释。我们将分别对这四个领域进行阐述。 1 重复序列的识别。 1.1 重复序列的研究背景和意义:重复序列可分为串联重复序列(Tendam repeat)和散在重复序列 ...