,而当MySQL运行在Linux版本时,使用DROP TABLE删除表时,会同时删除磁盘上的数据文件来回收磁盘空间。 ...
经常用到count统计记录数,表又超级大,这时候sql执行很慢,就是走索引,也是很慢的,怎么办呢 .这个时候我们就要想为什么这么慢:根本原因是访问的数据量太大,就算只计算记录数也是很慢的。 .如何解决 减少数据访问量。 .怎么才能减少访问量呢 更小的索引。 .怎么能使索引更小呢 创建前缀索引。 至此我们的方案出来了 下面看看具体的: 表结构: CREATE TABLE sbtest id int ...
2018-07-03 17:01 0 8100 推荐指数:
,而当MySQL运行在Linux版本时,使用DROP TABLE删除表时,会同时删除磁盘上的数据文件来回收磁盘空间。 ...
高性能MySQL之Count统计查询 https://blog.csdn.net/qq_15037231/article/details/81179383 MySQL 大表的count()优化 https://blog.csdn.net/u012674931/article/details ...
mysql 如何提高批量导入的速度 最近一个项目测试,有几个mysql数据库的表数据记录达到了几十万条,在搭建测试环境 导入 测试数据时,十分慢。在网上搜索了一下,有下面一些方法可以加快mysql数据库导入数据的速度:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同 ...
在查询数据时,使用order by 后查询速度很慢,首相考虑使用索引,但速度并没有提高,问题出在mysql在order by时只会使用一个索引,使用explain查看果真如此。因为有多个字段排序,因此,需要对使用排序的字段使用联合索引才能提高速度。 ...
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O ...
select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。 count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确。 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别 ...
1) innodb_buffer_pool_size 如果用Innodb,那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用 ...
由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀。有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union ...