目标检测之选择性搜索-Selective Search
一、滑动窗口检测器 一种用于目标检测的暴力方法就是从左到右，从上到下滑动窗口，利用分类识别目标。为了在不同观察距离处检测不同的目标类型，我们可以使用不同大小和宽高比的窗口 得到窗口内的图片送入分类器，但是很多分类器只取固定大小的图像，所以这些图像需要经过一定的变形转换。但是，这不影响分类 ...
原文：第三十三节，目标检测之选择性搜索-Selective Search
在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法。并且该算法后来被应用到了R CNN,SPP Net,Fast R CNN中。因此我认为还是有研究的必要。 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法，得到所有分类成功的区域后，通过非极 ...
2018-07-03 17:06 4 27447 推荐指数：
相关推荐
目标检测算法：Selective Search（选择性搜索）简述
Selective search是一种基于特征的目标检测算法，在R-CNN中被用来生成候选区域。 论文链接：http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdf code链接：https://github.com ...
RCNN选择性搜索（Selective Search）
RCNN选择性搜索（Selective Search） 基于： 1）图片大小 2）颜色 3）纹理 4）附件 算法一：分组分类算法 输入：（图层颜色）图片 输出：对象位置假设集L Obtain initial regions R = {r1,··· ,rn ...
选择性搜索(Selective Search)
1 概述 本文牵涉的概念是候选区域（Region Proposal ），用于物体检测算法的输入。无论是机器学习算法还是深度学习算法，候选区域都有用武之地。 2 物体检测和物体识别 物体识别是要分辨出图片中有什么物体，输入是图片，输出是类别标签和概率。物体检测算法不仅要检测图片 ...
第三十三节：.Net Core下的gRPC详细介绍
一. 简介 1.什么是RPC RPC指远程调用(即要像调用本地方法一样调用远程方法). eg: 两台机器，A 机器上的程序要调用 B 机器上某程序提供的函数或方法，由于不在一个内存空间，不能直 ...
Selective Search-目标检测“垫脚石”
写在前面 因为找到了指导老师，现在准备开始学习目标检测的相关内容，目标检测有一个感性的认识还是比较简单的，但是每个目标检测更新换代的过程要自己实现和弄懂细节的话还是有点难度的。 这是一篇目标检测的入门摘要博客，写得非常不错，有一个感性的认识完全是够了。 通过基本的了解，我发现目标检测的基本过程 ...
R-CNN目标检测的selective search（SS算法）
候选框确定算法 对于候选框的位置确定问题，简单粗暴的方法就是穷举或者说滑动窗口法，但是这必然是不科学的，因为时间和计算成本太高，直观的优化就是假设同一种物体其在图像邻域内有比较近似的特征（例如颜色、纹理等等）。 由此提出使用比较广泛的Selective search算法 Selective ...
目标检测--Selective Search for Object Recognition(IJCV, 2013)
Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et ...