原文:(转)感受野(receptive field)

感受野定义了feature map上的一个点来自于原图的范围。 规则 : stride的计算,某一层的stride等于之前所有层的stride的连乘积。 规则 : 某一层感受野的计算,某一层的感受野指的是这一层的输出feature map上的一个点来自于原图的范围。某一层的感受野等于 前一层的感受野 kernel size 前一层的stride 。 For instance: X 的maxpool ...

2018-07-03 16:08 0 925 推荐指数:

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关于感受 (Receptive field) 你该知道的事

Receptive field 可中译为“感受”,是卷积神经网络中非常重要的概念之一。 我个人最早看到这个词的描述是在 2012 年 Krizhevsky 的 paper 中就有提到过,当时是各种不明白的,事实上各种网络教学课程也都并没有仔细的讲清楚“感受”是怎么一回事,有什么用等等。直到 ...

Sat Apr 13 01:01:00 CST 2019 0 2051
理解CNN中的感受receptive-field

1. 阅读论文:Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解感受 定义:receptive field, or field ...

Tue Nov 19 03:32:00 CST 2019 0 333
神经网络中的感受(Receptive Field)

  在机器视觉领域的深度神经网络中有一个概念叫做感受,用来表示网络内部的不同位置的神经元对原图像的感受范围的大小。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知,是因为在这些网络结构中普遍使用卷积层和pooling层,在层与层之间均为局部相连(通过sliding filter)。神经元感受的值 ...

Mon Apr 01 03:10:00 CST 2019 0 672
感受

\) 经过第 N 层卷积(或者池化), 输出的一个 "像素"对应的感受时, 计算过程如下(从上到下计 ...

Sat Mar 31 02:59:00 CST 2018 0 915
】卷积神经网络中的感受

原文链接:https://www.zhihu.com/collection/172241377 感受receptive field)可能是卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNNs)中最重要的概念之一,值得我们关注和学习。当前流行的物体识别方法 ...

Sun May 06 18:52:00 CST 2018 0 1051
卷积感受计算

感受receptive field) CNN中,某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小. 感受计算 从后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...

Tue Jul 17 01:31:00 CST 2018 0 2990
感受以及带洞卷积

感受就是输出的feature map中的一个像素点对应到输入图像的映射;下图中特征点(绿色和黄色)对应的阴影部分即为感受。 左边的图为正常的普通卷积过程;右边的为输入和输出大小一样的卷积过程,采用的方法是在得到的feature map中的特征点之间加入0(与带洞卷积类似,但不是一样 ...

Wed Feb 27 18:09:00 CST 2019 0 829
 
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