局部搜索算法
目录： 1、数学定义 2、过程描述 3、算法简介 4、总结 1、数学定义 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种 ...
原文：学习总结：局部搜索（转）
通常考察一个算法的性能通常用局部搜索能力和全局收敛能力这两个指标。局部搜索是指能够无穷接近最优解的能力，而全局收敛能力是指找到全局最优解所在大致位置的能力。局部搜索能力和全局搜索能力，缺一不可。向最优解的导向，对于任何智能算法的性能都是很重要的。 局部最优问题 或叫局部峰值局部陷井 ：现实问题中，f在D上往往有多个局部的极值点。一般的局部搜索算法一旦陷入局部极值点，算法就在该点处结束，这时得到的 ...
2018-07-03 11:48 0 1530 推荐指数：
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