1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中，图像的边缘，通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中，对应像素值变化剧烈的情况 ...

边缘检测： 一、canny算子 Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子，也就是Canny算子。类似与 LoG 边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 二、canny算法描述 1.首先进行高斯平滑滤波； 2、然后计算像素点的梯度（利用 ...

...

边缘检测的一般步骤： 最优边缘检测的三个评价标准： 低错误率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能地减少噪声产生的误报； 高定位性：标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近； 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例 ...

前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的 如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框： 需要合并矩形框达到的效果： 主要思想： 扫描两次最小外接矩形，第一次扫描出的矩形是图一的小矩形，遍历vector指定一个合并最大 ...

一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 三、粗略计算物体像素长宽 四、倾斜物体矫正提取 ...

文章来源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些 ...