缓存穿透 介绍：当查询一个不存在的数据，此时缓存是不命中的，就会去查询 db，这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db，缓存就没有意义了。 如果不怀好意的人利用不存在的数据进行攻击，可能导致数据库崩溃 解决： 查询到的不存在的数据也放入缓存，可以存为 null，并加入短暂 ...

高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized 方法二: 使用双层检测锁, 效率高于方法一. 进行高并发测试 ...

缓存穿透 　缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。 解决的办法就是：如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存 ...

阿里的人问我 缓存雪崩（大量数据在同一时间过期了）了如何处理，缓存击穿了如何处理，回答的很烂，做了总结： 把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下： 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中，缓存的使用方式 ...

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。 缓存 ...

缓存雪崩 简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决办法： 事前：尽量保证整个 Redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。 事中：本地 Ehcache 缓存 ...

(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 ...

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