文章转自:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁这个时候,顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念: 首先按照第一 ...
辅助排序和二次排序案例 GroupingComparator .需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 Pdt . Pdt . Pdt . Pdt . Pdt . Pdt . Pdt . 现在需要求出每一个订单中最贵的商品。 .数据准备 GroupingComparator.txt 输出数据预期: part r .txt part r .txt part r .txt .分析 利用 订 ...
2018-06-02 11:45 0 1323 推荐指数:
文章转自:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁这个时候,顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念: 首先按照第一 ...
二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破坏第一次排序的结果。 这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序,但这个程序只能对整数进行排序,所以我们需要对其进行改进,使其 ...
自己学习排序和二次排序的知识整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable 2.Hadoop的key排序逻辑 3.全排序 4.如何自定义自己的Writable类型 5.如何实现二次排序 1.Hadoop ...
1、MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map ...
先说一下mr的二次排序需求: 假如文件有两列分别为name、score,需求是先按照name排序,name相同按照score排序 数据如下: 输出结果要求: 我们常见的实现思路是: 然后是不是就ok了呢,如果就结果来说是ok的。但是内部隐藏种种问题。 现在需求换了 ...
在上一篇文章,使用了###错误###的方法实现二次排序,导致排序按key字典排序,并非我们想要的结果 现在,使用自定义排序方法来实现二次排序 1, 思路 输入数据 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定义排序类 ...
二次排序,从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序,也叫辅助排序。一般情况下,MapReduce框架只对key排序,而不对key所对应的值排序,因此value的排序经常是不固定的。但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求,例如Hadoop权威指南中的求 ...
原文地址: Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转 ...