调参
我们常说调参，但具体调的是什么，在此做一份总结： 超参数是我们控制我们模型结构、功能、效率等的 调节旋钮，具体有哪些呢： 学习率 epoch 迭代次数 隐藏层 激活函数 batch size 优化器，如：Adam，SGD ...
原文：RandomForest 调参
在scikit learn中，RandomForest的分类器是RandomForestClassifier，回归器是RandomForestRegressor，需要调参的参数包括两部分，第一部分是Bagging框架的参数，第二部分是CART决策树的参数。 一 Bagging框架的参数： .n estimators:也就是弱学习器的最大迭代次数，或者说最大的弱学习器的个数，默认是 。一般来说n e ...
2018-07-02 18:50 0 2765 推荐指数：
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