在TensorFlow中运行程序出现如下 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray',主要原因可能是数据类型的问题,如下: 可能X_train 是 DataFrame格式的,不能用于迭代,可将其转化成 np.array 格式的,如 X_train ...
本人实验中使用feed的方式填充数据,sess处的代码如下: 运行的时候出现: TypeError unhashable type: numpy.ndarray 后 来 发 现: 在session外边定义input和target的时候是这么写的: 然而,我在开启session后又定义了input,target。这导致我在运行下面这行代码的时候, 出现了 TypeError unhashable t ...
2018-07-02 10:35 0 4969 推荐指数:
在TensorFlow中运行程序出现如下 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray',主要原因可能是数据类型的问题,如下: 可能X_train 是 DataFrame格式的,不能用于迭代,可将其转化成 np.array 格式的,如 X_train ...
问题描述 在将一个数组送入tensorflow训练时,报错如下: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) 数组元素为数组,每个数组元素 ...
转自: https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/78833922 has invalid type <class 'numpy.ndarray'>, must be a string or Tensor. (Can ...
1、代码参考 import numpy as np import tensorflow as tf a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,1)) c = tf.tensordot(a.astype ...
引言 很多情况下,我们可以将数据结果保存到txt文件中便于后续查看或者再处理,然而为了进行汇报、论文撰写等工作,我们将数据放入表格,为后续整理会提供极大的便利。我们可以利用pandas库进行numpy.ndarray数据保存到excel。 函数 ...
d={[]:”str”,{}:”11”} TypeError: unhashable type: ‘dict’ python不支持dict的key为list或dict类型,因为list和dict类型是unhashable(不可哈希)的。 参考:https://blog.csdn.net ...