深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现
学习率是深度学习中的一个重要超参数，选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛。 本文主要介绍深度学习训练过程中的14种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现。 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减。 举例说明： # lr = 0.05 if epoch ...
原文：在训练的过程中降低学习率
随着学习的进行，深度学习的学习速率逐步下降 为什么比 固定的学习速率 得到的结果更加准确 如上图所示，曲线代表损失值，小球一开始位于 处，假设学习速率设置为 v，那么根据梯度下降，损失值将在 之间来回移动，无法到达最小值 处。要想到达 ，只能降低学习速率。 keras中实现方法： learning rate reduction ReduceLROnPlateau monitor val acc , ...
2018-07-01 19:58 0 3489 推荐指数：
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