1. 最短路径问题 一个最直观最常用的最短路径问题就是用地图软件或者导航系统来获取从一个地方到另一个地方的路径。在一副加权有向图中,从顶点s到顶点t的最短路径是所有从s到t的路径中的权重最小者。 我们的重点是单点最短路径问题,也就是说给定任意一个顶点,找到其对其他所有顶点的最短路径 ...
从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据。 这不是显然的考查图论的相关知识了么, .图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定。 邻接表:Map lt Vertext,List lt Edge gt gt 搞定。 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均 差不多都 存在一条边。 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表。 .加权有向图最短路径问题,典 ...
2018-07-01 14:45 0 2187 推荐指数:
1. 最短路径问题 一个最直观最常用的最短路径问题就是用地图软件或者导航系统来获取从一个地方到另一个地方的路径。在一副加权有向图中,从顶点s到顶点t的最短路径是所有从s到t的路径中的权重最小者。 我们的重点是单点最短路径问题,也就是说给定任意一个顶点,找到其对其他所有顶点的最短路径 ...
最短路径问题。 什么是Dijkstra算法? 求解单源最短路径问题的常用方法是Dijkstra(迪杰 ...
自然语言描述 定义三个数组,分别为 设v0为起始点,若与v0直接连接的vi,则记录其权值到D[i],否则记录∞到D[i]; 循环下列语句直至V-S为空集: (1)遍 ...
),到其余所有点的最短路径。初始化的时候,只初始化到自己能够直接到的节点的距离,不能直接到的距离初始化为max_ ...
对于比较稠密的图,通常采用邻接矩阵来表示,如下左图所示,无权的路径通常用1表示两点有连接,0表示没有连接,若是加权图,则把1改成权重就好,如下右图。 邻接表结构用来表示稀疏的图,图的拓扑排序 ...
Dijkstra算法的原理: 从某个源点到其余各顶点的最短路径,即单源点最短路径(仅适合非负权值图)。单源点最短路径是指:给定带权有向图G和源点v,求从v到G中其余各顶点的最短路径。迪杰斯特拉(Dijkstra)提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法。 该算法的基本思想 ...
一、前言 最短路径算法,顾名思义就是求解某点到某点的最短的距离、消耗、费用等等,有各种各样的描述,在地图上看,可以说是图上一个地点到达另外一个地点的最短的距离。比方说,我们把地图上的每一个城市想象成一个点,从一个城市到另一个城市的花费是不一样的。现在我们要从上海去往北京,需要考虑的是找到 ...
dijkstra算法 求某一顶点到其它各个顶点的最短路径;已知某一顶点v0,求它顶点到其它顶点的最短路径,该算法按照最短路径递增的顺序产生一点到其余各顶点的所有最短路径。 对于图G={V,{E}};将图中的顶点分为两组: 第一组S:求出已知顶点的最短路径的集合 第二组V-S ...