『TensorFlow』SSD源码学习_其七：损失函数
Fork版本项目地址：SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分：对应搜索框的位置loss（loc）和类别置信度loss（conf）。（搜索框指网络生成的网格） 详细的说明如下： i指代搜索框序号，j指代真实框序号，p指代类别序号，p=0表示背景， 中取1表示此时第i个搜索框 ...
原文：『TensorFlow』SSD源码学习_其一：论文及开源项目文档介绍
一 论文介绍 读论文系列：Object Detection ECCV SSD 一句话概括：SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路： 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor对应的class和bounding box 网络结构简介 输入： x 经过VGG 只到conv 这一层 经过几层卷积，得到多层尺寸逐渐减小 ...
2018-06-30 19:50 1 3868 推荐指数：
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SSD-tensorflow源码阅读
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了，然后不想重新写，直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路，引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样，多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...