np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...
coding: utf Created on Sat Jun : : author: zhen import numpy as npa np.array , , , , , b np.array , , , , , 数组连接成矩阵c np.c a,b r np.r a,b print 按行转换成矩阵 print c print 按列转换成矩阵 print r 结果: ...
2018-06-30 15:14 0 4022 推荐指数:
np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...
先说结论 np.r_是按行方向扩展连接两个矩阵(row的缩写r),就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。作用等同于 vstack 函数 np.c_是按列方向扩展连接两个矩阵(column的缩写c),就是把两矩阵左右相加,要求行数相等。作用等同于 hstack 函数 测试代码 结果示意 ...
np.meshgrid np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()] 代码 执行结果 解释 np.meshgrid: 会返回两个np.arange类型的列表 xx: 共len([2, 2, 2, 2, 2])行,每行元素均为 ...
1.多维数组降为一维: a = np.arange(24) np.ravel(a)或者a.ravel a.flatten 2.数据类型转换 a = a.astype(np.float32) //tf是tf.cast(a, tf.float32) 3.多个一维数组连接成一个 ...
python .tolist() 将数组或者矩阵转换成list ...
上面要先对图片去除颜色,就是变成黑白的,转换成二维数据矩阵,不去颜色的还要保存颜色的,然后后面转换就不行了,下面利用Image.fromarray(data) 新建图片 转换后 ...
使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B ...
1、安装 需要安装pywin32包,以实现对Office文件的操作,可以批量转换为pdf文件。支持 doc, docx, ppt, pptx, xls, xlsx 等格式。 2、office文件 (word, ppt, excel等) 转为pdf 转至https ...