计算机视觉入门：我推荐你这样学习！【转】
近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容： 技术： 人脸检测：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet 面部识别：CNN，Facenet 对象识别：alexnet，inceptionnet，resnet 迁移学习：在一个新主题上用很少的资源重新 ...
原文：计算机视觉从入门到放肆
计算机视觉从入门到放肆 一 基础知识 . 计算机视觉到底是什么 计算机视觉是一门研究如何让机器 看 的科学 更进一步的说，就是使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别 跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，视图建立能够从图像或者多维数据中获取 信息 的人工智能系统。 . 图像 当程序在读取一张 ...
2018-06-30 11:19 0 913 推荐指数：
相关推荐
『计算机视觉』语义分割网络入门
推荐一个语义分割专栏，作者对本领域的很多论文都进行了整理：语义分割刷怪进阶 而截止目前，CNN已经在图像分类分方面取得了巨大的成就，涌现出如VGG和Resnet等网络结构，并在ImageNet中取得 ...
计算机视觉入门live笔记
知乎live：计算机视觉从入门到放肆--罗韵 知乎 ： 计算机视觉从入门到放肆 罗韵 计算机视觉跟深度学习的结合是必然的事情 计算机视觉，图像处理 基础： 计算机视觉，机器视觉，图像处理的关系是什么？ 人工智能领域下的一个分支：计算机视觉 针对场景 ...
零基础小白，如何入门计算机视觉？
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域，打个比方（不一定恰当），我认为计算机视觉是人工智能时代的眼睛，可见其重要程度。计算机视觉其实是一个很宏大的概念，下图是有人总结的计算机视觉所需要的技能树。 如果你是一个对计算机视觉一无所知的小白，千万不要被这棵技能树吓到。没有哪个人能够同时掌握 ...
『计算机视觉』棋盘效应
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...
计算机视觉 - 语义分割
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层，使得输入的图片大 ...
计算机视觉开源项目
按类别分类 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一 ...
计算机视觉 - 语义分割（二）
引言 已经有很多U-Net-Like的神经网络被提出。 U-Net适用于医学图像分割、自然图像生成。 在医学图像分割表现好： 因为利用了底层的特征（同分辨率级联）改善上采样的信息不足。 ...