RDD 介绍 spark 最重要的一个概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集,它是 spark 的最基本的数据(也是计算)抽象。 代码中是一个抽象类,它代表一个 不可变、可分区、里面的元素可并行计算的数据集合。 RDD 的属性 ...
.RDD的创建 . 从一个本地的Scala集合创建 . 从一个外部的存储系统中创建 这里外部系统,指的是任何Hadoop InputFormat 支持的存储系统.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S 等等 . . textFile . . wholeTextFiles wholeTextFiles是用来读取某个文件目录下的多个小文件的. 与textFile的区别是, textFile 以行 ...
2018-06-29 22:41 0 1168 推荐指数:
RDD 介绍 spark 最重要的一个概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集,它是 spark 的最基本的数据(也是计算)抽象。 代码中是一个抽象类,它代表一个 不可变、可分区、里面的元素可并行计算的数据集合。 RDD 的属性 ...
不多说,直接上干货! 创建Pair RDD scala语言 Java语言 ...
在Spark中创建RDD的创建方式可以分为四种: ps:本文代码基于spark on zeppelin实现 1、从集合(内存)中创建RDD 从集合中创建RDD,Spark主要提供了两个方法:parallelize和makeRDD 从底层代码实现来讲,makeRDD方法 ...
1、前置知识: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型,用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解,Map(映射、过滤)就是对一个分布式文件系统(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...