目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 ...

基于遗传算法的TSP问题求解(C) 　　TSP问题： 　　TSP(Travelling salesman problem): 译作“旅行商问题”， 一个商人由于业务的需要，要到n个城市，每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发，穿越所有其他所有的城市 ...

遗传算法（Genetic Algorithm）详解与实现 遗传算法简介 类比达尔文进化论 达尔文进化理论 遗传算法对应概念 遗传算法 ...

求函数f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值： 一、编码 设求解精度精确到6位小数，所以将区间 [-1,2] 分为 [2-(-1)]×106 = 3×106 等份 221 < 3×106 < 222 所以编码的二进制串长至少22位 二进制串 ...

2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 进化算法，也被成为是演化算法（evolutionary algorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码 ...

遗传算法求解TSP源码及解析 1.算法效果 图 1‑1算法效果1 图 1‑2算法效果2 2.原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径 ...

一、遗传算法原理介绍 　　遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene ...

一、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程寻找最优解的方法。如图1为遗传算法基本流程图，遗传算法将种群中的所有个体的表现型映射为数值即编码，并利用随机化技术 ...