原文:第二十七节,IOU和非极大值抑制

你如何判断对象检测算法运作良好呢 在这一节中,你将了解到并交比函数,可以用来评价对象检测算法。 一 并交比 Intersection over union 在对象检测任务中,你希望能够同时定位对象,所以如果实际边界框是这样的,你的算法给出这个紫色的边界框,那么这个结果是好还是坏 所以交并比 loU 函数做的是计算两个边界框交集和并集之比。两个边界框的并集是这个区域,就是属于包含两个边界框区域 绿色 ...

2018-06-29 21:12 2 4911 推荐指数:

查看详情

IoU极大值抑制(NMS)的理解与实现

1. IoU(区域交并比) 计算IoU的公式如下图,可以看到IoU是一个比值,即交并比。 在分子中,我们计算预测框和ground-truth之间的重叠区域; 分母是并集区域,或者更简单地说,是预测框和ground-truth所包含的总区域。 重叠区域和并集区域的比值,就是IoU ...

Thu Dec 12 19:13:00 CST 2019 0 359
第二十七篇 -- QTreeWidget总结

前言 之前写过几篇关于TreeWidget的文章,不过不方便查阅,特此重新整合作为总结。不过关于QtDesigner画图,还是不重新写了,看 第一篇 就OK。 准备工作 1. 用QtDesign ...

Wed Jun 03 19:00:00 CST 2020 0 2237
Python学习笔记第二十七周(Bootstrap)

目录:   全局样式   一、栅格系统   二、表单   三、按钮   四、导航   五、按钮组   六、面板   七、表格   八、分页   九、排版   十、图片    ...

Tue Sep 19 06:36:00 CST 2017 0 2817
极大值抑制算法

1. 算法原理 极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值抑制极大值元素。 2. 3邻域情况下NMS的实现 3邻域情况下的NMS即判断一维数组I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大于其左邻元素I ...

Fri Feb 26 17:13:00 CST 2016 3 44665
极大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
NMS_极大值抑制的作用

参考链接 :NMS(极大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻译为“极大值抑制”,为什么不翻译成最大抑制呢?maximum可以翻译为“最大”,也可以翻译成“极大值”,所以翻译成极大值或者最大一定要看这个的含义。 极大值和最大的区别就是,极大值 ...

Tue Mar 02 18:01:00 CST 2021 0 329
第二十七篇:SOUI中控件属性查询方法

SOUI项目的SVN根目录下有一个doc目录,下面有一份控件属性表。包含了大部分控件的大部分属性,不过也不一定完全准确。最保险的办法还是查源代码。 SOUI对象包含控件及ISkinObj等从SObj ...

Tue Aug 04 02:38:00 CST 2015 0 3221
Linux性能优化实战学习笔记:第二十七

一、案例环境描述 1、环境准备 2CPU,4GB内存 预先安装docker sysstat工具 2、温馨提示 案例中 Python 应用的核心逻辑比较简单,你可能一眼就能看出问题,但实际生产 ...

Wed Jul 24 19:38:00 CST 2019 0 398
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM