深度学习：mAP(mean average precision)
mAP是指平均准确率，是机器学习中模型好坏的一种评价指标。在介绍mAP前应该首先了解几个概念： 1、P (percision) 准确率，在周志华的《机器学习》中，称为“查准率”。在信息检索中，准确率是指我检索出的信息有多少比例是用户感兴趣的。 P = 系统检索到的相关文件 ...
原文：mAP(Mean Average Precison)理解
在目标检测算法 如Faster RCNN， YOLO ，SSD 中mAP常做为一种基准来衡量算法的精确度好坏。 mAP的本质其实是多类检测中各类别最大召回率 recall 的一个平均值 计算mAP之前我们先要了解Precision和Recall也就是精确率和召回率。 精确率主要衡量模型做出预测的精准度，也就是TP在TP与FP和中的占比率 召回率主要用来衡量模型对positives的检测程度，也就是 ...
2018-06-29 11:45 0 8243 推荐指数：
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