impala为什么比hive快
Impala自称数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍，它之所以这么快的原因大致有以下几点： 真正的MPP（大规模并行处理）查询引擎。 使用C++开发而不是Java，降低运行负荷。 运行时代码生成（LLVM IR），提高效率。 全新 ...
原文：Impala 加载Hive的UDF
Impala的UDF有两种： Native Imapal UDF:使用C 开发的，性能极高，官方性能测试比第二种高出将近 倍 Hive的UDF:是Hive中的UDF，直接加载到Impala中，优点是不需要任何改动，完全跟Hive中用法相同 第一种方式请参考我转载的文章 转 Impala安装json解析udf插件 本文介绍第二种方式，在Impala中直接加载Hive的UDF 如在Hive中有一个UD ...
2018-06-28 20:15 0 2395 推荐指数：
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