在读研期间，一直在帮导师做技术开发，甚至偶尔做一做美工（帮导师和实验室博士生画个图啥的），算法还是较少接触的，其实，我发现，算法还是蛮好玩的，昨晚看了B站一个美女算法工程师讲了线性回归和逻辑回归两种算法，做下总结吧，不然看了之后过两天就抛在脑后，忘光光了。。视频点击 ...

原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到 单参数线性回归、 多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归 ...

线性回归和逻辑回归的区别 一、总结 一句话总结： 线性回归预测的是一个连续值 逻辑回归给出的“是”和“否”的回答 二、线性回归和逻辑回归的区别 转自或参考：线性回归和逻辑回归的区别https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details ...

回归算法是一种通过最小化预测值与实际结果值之间的差距，而得到输入特征之间的最佳组合方式的一类算法。对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。 　　线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的内容。线性回归主要用来解决连续值预测 ...

线性回归 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f（x），表明自变量 x 和因变量 y 的关系。最常见问题有如 医生治病时的望、闻、问、切之后判定病人是否生了什么病，其中的望闻问切就是获得自变量x，即特征数据，判断是否生病就相当于获取因变量y，即预测分类。 最简单的回归是线性回归，如图1.a ...

1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logistic回归要求因变量是分类型变量。 3）线性回归要求自变量和因变量呈线性关系，而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系 4）logistic回归是分析因变量取 ...

导入数据：1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...

前言： 大概两三周没动这块了，最近要抓紧时间复习并写博客记录，此次为利用sklearn库来解决非线性逻辑回归问题 正文： 利用函数数据画出的图像如下： 图片展示如下，可以看出正确率很低，还不如自己猜： 经过处理的数据带入图像如下： 正确率达到了百分之99 ...