表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级、甚至百万级。此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行。 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款 ...
如果直接将几百万数据仍到bitset,内存是否够用 实际测试, 万ip放到一个bitSet中,jvm内存会爆。 所以,就简单做了下分组,构建一个HashMap lt String, BitSet gt , 以 . . . 为例,将 . 直接截取为字符串,当作hashmap的key,后 位补零为 ,将 放入 . 分组的bitSet中。 适用场景: 这种构建bitSet的去重方式,适合判断某个ip是否 ...
2018-06-28 19:28 0 890 推荐指数:
表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级、甚至百万级。此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行。 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款 ...
表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级、甚至百万级。此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行。 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行?介绍一款高效轻量的数据处理 ...
前言 因为业务要求api的一次请求响应时间在10ms以内,所以传统的数据库查询操作直接被排除(网络io和磁盘io)。通过调研,最终使用了bitset,目前已经正常运行了很久 bitset介绍 看JDK中的解释简直一头雾水,用我自己的理解概括一下 bitset的内部实现是long ...
#原理很简单:先是通过flatMap函数,把rdd进行扁平化操作,再用map函数得到(k,1)的样式,然后再用groupByKey函数,合并value值,就相当于对key进行去重操作,再用keys()函数,取出key 实验数据:delcp.txt ...
高效读取百万级数据 接上一篇介绍的高效写文件之后,最近抽时间研究了下Excel文件的读取。概括来讲,poi读取excel有两种方式:用户模式和事件模式。 然而很多业务场景中的读取Excel仍然采用用户模式,但是这种模式需要创建大量对象,对大文件的支持非常不友好,非常容易OOM。但是对于事件模式 ...
普通分页 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了, ...
#region 数据去重复 var reslut = new List<string>(); 需要去重的数据集合 if (!string.IsNullOrEmpty(query.First().MergeOrders ...
目录 1.抽奖系统的背景引入 2.结合具体业务需求分析抽奖系统 3.一个未经过优化的系统架构 4.负载均衡层的限流 5.Tomcat线程数量的优化 6.基于Redis实现抽奖业务逻辑 7 ...