普里姆算法 @anthor:QYX 普里姆算法在找最小生成树时，将顶点分为两类，一类是在查找的过程中已经包含在树中的（假设为 A 类），剩下的是另一类（假设为 B 类）。对于给定的连通网，起始状态全部顶点都归为 B 类。在找最小生成树时，选定任意一个顶点作为起始点，并将之从 B 类移至 A 类 ...

最小生成树： 一个有N个点的图，边一定是大于等于N-1条的。图的最小生成树，就是在这些边中选择N-1条出来，连接所有的N个点。这N-1条边的边权之和是所有方案中最小的。 最小生成树用来解决什么问题？ 　　 就是用来解决如何用最小的“代价”用N-1条边连接N个点的问题。 例题：洛谷 ...

本文探究了生成树问题的相关知识。 写在前面 生成树问题是图论的重点，其中最小生成树更是最基础的入门问题。 Murabito 将会在这里记录他有关生成树的理解。此类问题众多，本文将不断更新。 问题介绍 给定一个 \(n\) 个顶点， \(m\) 条边的无向图。要求你从中选择 \(n ...

　　2015-12-17晚，复习，甚是无聊，阅《复杂网络算法与应用》一书，得知最小生成树问题（Minimum spanning tree）问题。记之。 　　何为树：连通且不含圈的图称为树。 　　图T=(V,E),|V|=n,|E|=m,下列关于树的说法等价： T是一个树。 T无圈 ...

　　上一篇博文我们提到了图的最短路径问题：http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路径问题可以说是这样的一个问题：路已经修好了，该怎么从这儿走到那儿？但是在和图有关的问题中，还有另一种有趣的问题：修路的成本已经知道了，该怎么修路才能尽可能节约 ...

图论最短路问题和最小生成树问题的区别 区别： 一 区别 最小生成树能够保证整个拓扑图的所有路径之和最小，但不能保证任意两点之间是最短路径。 最短路径是从一点出发，到达目的地的路径最小。 图论最短路问题——一个人的旅行 最小生成树问题——Agri-Net 图论最短路 包含dijkstra ...

（Kruskal算法）. 本文基于 NetworkX 工具包，通过例程详细介绍最小生成树问题的求解 ...

　　首先，图论中的最小生成树问题就是给出一个大小为n*m邻接矩阵或者n个顶点m条边（包含每条边路径花费）的数据，让我们计算使得这n个顶点直接或间接联通所需要的最小花费。 　　其次，所给的数据分为稀疏图和稠密图，对于一个图，理论上n个顶点可以有n*(n-1)条边，如果该图中存在的边数m远小于n ...