深度学习之房价预测——2020.3.4
⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...
原文：python-灰色预测平均房价趋势kera深度学习库的介绍
以上为灰色预测某市的评价房价的主要代码： keras：深度学习库，基于Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，因此引入此库需先安装TensorFlow add： 支持序惯操作，如：通过 目标函数 损失函数 ：目标函数，或称损失函数，是编译一个模型必须的两个参数之一 model.compile loss mean squared error , optimizer adam 编译 ...
2018-06-28 16:13 0 1476 推荐指数：
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