本文重点介绍两种方案实现读写分离，推荐第二种方案 方案一： 通过Spring AOP在Service业务层实现读写分离，在调用DAO数据层前定义切面，利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题，实现动态选择数据源 优点：通过注解的方法 ...

主要思路：通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源，利用面向切面思维，每一次进入service方法前，选择数据源。 1、首先pom.xml中添加aspect依赖 2、实现AbstractRoutingDataSource类 作为数据 ...

随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？ 实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对 ...

现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较 ...

　　现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较 ...

mysql集群 最近在参加项目开发微信小程序后台，由于用户数量巨大，且后台程序并不是很完美，所以对用户的体验很是不友好（简单说就是很卡）。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。 所以，先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群，然后使用Atlas做了数据库的读写分离，尽可 ...

主从数据库实现读写分离，主数据库负责“写操作”，从数据库负责“读操作”，根据压力情况，从数据库可以部署 ...

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 回到目录，完整代码请查看（ https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure）中的目录： src ...