原文:CNN 参数计算

CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元。 只计算主要部分。 CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为 x 像素的图片, 隐藏层为同样的 x 个神经元 即 M 每个神经元都与所有的输入像素相连接,总计 权值 即,可训练参数 局部连接:如右图所示,局部连接情况下,输入图片为 x ...

2018-06-28 10:32 0 1148 推荐指数:

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CNN可学习参数个数的计算

室友给我讲算法岗的面经,其中面试官就问了一个小问题,“给出CNN网络的参数(可学习的)个数如何计算”, ...

Fri Apr 10 18:59:00 CST 2020 0 891
CNN中的卷积操作的参数计算

之前一直以为卷积是二维的操作,而到今天才发现卷积其实是在volume上的卷积。比如输入的数据是channels*height*width(3*10*10),我们定义一个核函数大小为3*3,则输出是8*8。实际核函数的参数量是3*3*channels,在本例子中就是3*3*3。 举例: 假设输入 ...

Wed Dec 27 05:18:00 CST 2017 0 4258
CNN感受野计算

无痛理解CNN中的感受野receptive field CNN中感受野的计算 从直观上讲,感受野就是视觉感受区域的大小。在卷积神经网络中,感受野的定义是决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小 感受野计算时有下面的几个情况需要说明: a)第一层卷积层的输出特征图像 ...

Tue Jun 05 22:49:00 CST 2018 0 6109
CNN输出维度的计算

CNN 的一层中的 patch 中共享权重 w ,无论猫在图片的哪个位置都可以找到 ...

Thu Jul 05 01:31:00 CST 2018 0 1045
CNN之间的计算

参考内容 1、网易云课堂微专业——深度学习—04第一周:http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 2、CNN基础介绍:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details ...

Sat Nov 11 16:07:00 CST 2017 2 6386
cnn常用参数记录

1. epoch 在代码中经常见到n_epochs这个参数,该参数到底是什么意思呢?答案如下: 在一个epoch中,所有训练集数据使用一次 one epoch = one forward pass and one backward pass of all the training ...

Tue Mar 08 11:04:00 CST 2016 1 2504
卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)

分享一些公式计算张量(图像)的尺寸,以及卷积神经网络(CNN)中层参数计算。 以AlexNet网络为例,以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下: 1.Input: 图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1: 第1层卷积层的核大小 ...

Thu Jun 07 20:48:00 CST 2018 2 30417
卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)

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Mon Jun 03 03:32:00 CST 2019 0 1449
 
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