1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数 首先搭建基本的预估模型y = w ...
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TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台,目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。 一、安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple ...
线性回归Python底层实现一、实现目标 1.了解最优线性回归模型参数的解析解的求解过程 2.帮助大家加深线性回归模型的基本求解原理 3.掌握通过一个简单的工具包调用过程帮助大家掌握快速实现线性回归模型的方法。 二、案例内容介绍 线性回归是极其学习中最 ...
准备数据: 实现线性回归: ...
tensorflow.GradientTape记录动态图梯度,之前定义的损失函数是均方误差,需要真实值和模型值, ...
TensorFlow实现线性回归 #实现线性回归 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng = np.random learn_rate = 0.01 ...
利用TensorFlow实现多元线性回归,代码如下: 数据集下载:下载地址 ...