原文:refinedet网络结构

refinedet只预测 个层,并且只有conv conv ,没有ssd中的conv refinedet的 个层都只有 个aspect ratio和 个min size,所以每层每个点只有 个anchor,arm中做location的conv norm mbox loc等层都是 个channel,做confidence的conv norm mbox conf都是 个channel,因为这里变成了 ...

2018-06-27 15:37 0 1226 推荐指数:

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ResNet网络结构

这里,S是卷积核移动的步长stride;P是进行卷积操作时的参数,图像尺寸是否保持原图大小;k是卷积核的大小; ...

Mon Apr 27 17:26:00 CST 2020 0 1174
SSD网络结构

SSD算法,其英文全名是Single Shot MultiBox Detector。 SSD的网络结构流程如下图所示:SSD总共11个block,相比较于之前的VGG16,改变了第5个block的第4层,第6、7、8卷积层全部去掉,分别增加了红框、黑框、黄框、蓝框 ...

Fri Dec 13 17:29:00 CST 2019 0 262
常见的网络结构

随着深度学习的普及开来,设计一个网络结构变得越来越“简单”,如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接,改改其中的参数,那就大错特错了。所以网络在应用中,往往要面临的问题是:如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构:AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG ...

Mon Sep 03 19:42:00 CST 2018 0 1277
Alexnet网络结构

最近试一下kaggle的文字检测的题目,目前方向有两个ssd和cptn。直接看看不太懂,看到Alexnet是基础,今天手写一下网络,记录一下啊。 先理解下Alexnet中使用的原件和作用: 激活函数使用了relu并用了多个cpu:提高了训练速度。 重叠pool池化(不再是简单除以2的池化了 ...

Mon Mar 19 20:28:00 CST 2018 0 3490
MobileNet网络结构

当stride=1时,输入首先经过11的卷积进行通道数的扩张,此时激活函数为ReLU6;然后经过33的depthwise卷积,激活函数是ReLU6;接着经过1*1的pointwise卷积,将通道 ...

Fri Mar 06 00:44:00 CST 2020 0 2116
网络结构、协议

网络结构 两层结构 所有程序都在客户端,服务器只是个数据库 三层结构 展现层→逻辑层→数据层 协议 第三层:网络层 路由器寻址和最短路径:IP协议 第四层:传输层 TCP 特点 面向连接的可靠的数据传输安全可靠的传输层协议; 一般请求必有响应 ...

Fri Aug 28 06:49:00 CST 2020 0 632
MaskRCNN网络结构

MaskRCNN网络结构 MaskRCNN作为FasterRCNN的扩展,产生RoI的RPN网络和FasterRCNN网络结构:ResNet101+FPN 代码:TensorFlow+ Keras(Python) 代码中将Resnet101网络,分成5个stage,记为[C1 ...

Wed Aug 25 14:16:00 CST 2021 0 157
ResNet网络结构

MSRA(微软亚洲研究院)何凯明团队的深度残差网络(Deep Residual Network)在2015年的ImageNet上取得冠军,该网络简称为ResNet(由算法Residual命名),层数达到了152层,top-5错误率降到了3.57,而2014年冠军GoogLeNet的错误率是6.7 ...

Tue Feb 06 03:50:00 CST 2018 0 4711
 
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