tf.concat( )和tf.stack( )
相同点：都是组合重构数据. 不同点：concat（）不改变维数，而stack改变了维数（待定！！！） tf.concat是连接两个矩阵的操作，请注意API版本更改问题，相应参数也发生改变，具体查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
原文：tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法
tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相当于numpy中的np.concatenate函数，用于将两个张量在某一个维度 axis 合并起来，例如： a tf.constant , , , , , shape , b tf.constant , , , , , shape , ab tf.concat a,b , axis shape , ab tf. ...
2018-06-27 11:36 0 1715 推荐指数：
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np.stack() 与 tf.stack() 的简单理解
说明：np ----> numpy tf ----> tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) ---- 同样也适用于tf.stack() numpy 和 tensorflow 都有 ...
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tensorflow报错error,tf.concat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead
参考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-co ...