图像的亮度、对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构。当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案)。 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 ...
目录: 一 TFRecord输入数据格式 . TFrecord格式介绍 . TFRecord样例程序 二 图像数据处理 . TensorFlow图像处理函数 . 图像预处理完整样例 三 多线程数据输入处理框架 . 队列与多线程 . 输入文件队列 . 组合训练数据 batching . 输入数据处理框架 一 TFRecord输入数据格式 TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据,这个格式就 ...
2018-06-27 08:20 0 10311 推荐指数:
图像的亮度、对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构。当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案)。 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 ...
之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...
喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度,对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同亮度,对比度下差别非常大。然而在很多图像识别问题中,这些因素都不应该影响最后的结果。所以本文将学习如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时,复杂的预处理过程可能导致 ...
1.缺失值处理 - 拉格朗日插值法 input_file数据文件内容(存在部分缺失值): output_file结果: 2.数据合并: data1 key data20 0 b 11 ...
三维计算视觉研究内容包括: 1)三维匹配:两帧或者多帧点云数据之间的匹配,因为激光扫描光束受物体遮挡的原因,不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。三维匹配的目的就是把相邻扫描的点云数据拼接在一起。三维匹配重点关注匹配算法,常用的算法有最近 ...
三维计算视觉研究内容包括: (1)三维匹配:两帧或者多帧点云数据之间的匹配,因为激光扫描光束受物体遮挡的原因,不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。三维匹配的目的就是把相邻扫描的点云数据拼接在一起。三维匹配重点关注匹配算法,常用的算法 ...
1、ARCGIS在导入Excel坐标点的时候出现“没有注册类”的情况怎么办? 确保你本机上装有office,并且版本要能够识别XLSX格式。2007以上。 2 ...
在tensorflow/nmt项目中,训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API,应该是tensorflow 1.2之后引入的API,方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coordinator的方式,建议升级高版本的tensorflow并且使用Dataset API ...